为进一步营造良好学术氛围，促进教师间学术交流与科研合作，近日，beat365中国唯一官网举办教师学术讲坛第三十九期。本期讲坛由青年教师白博渊主讲，报告题目为《基于深度学习的三维重建关键技术研究》。软件工程系全体教师参加了此次讲坛。

报告中，白博渊老师围绕基于深度学习的三维重建技术的发展背景、技术沿革、典型应用场景和关键技术挑战进行了介绍。随着空间计算、具身智能、虚拟现实和增强现实等新兴技术的快速发展，基于深度学习的多视角三维重建技术显著降低了对专业采集设备的依赖，在数字内容生成、虚拟现实、自动驾驶和工业仿真等领域具有重要应用价值。然而，在复杂环境、低纹理区域以及退化观测条件下，三维重建算法的几何结构精确恢复、多模态先验有效融合等问题仍面临较大挑战。

随后，白博渊老师重点介绍了深度学习在高精度三维重建中的应用思路，结合相关研究工作，从高精度三维物体快速生成、细粒度三维场景重建以及空间感知等方面进行了分享。报告指出，通过融合神经隐式表示、三维高斯泼溅以及深度、法线等多模态几何先验，能够有效提升复杂场景下的几何细节表征与结构恢复能力；同时，通过自适应先验选择与不确定性感知机制，可进一步减少先验噪声与冲突对重建过程的影响，为复杂环境下高质量、高效率三维数字内容生成提供了新的技术思路。

此次讲坛内容充实、交流深入，进一步拓宽了学院教师对三维重建、空间感知与人工智能交叉研究的认识。下一步，软件学院将持续开展教师学术讲坛系列活动，搭建高质量学术交流平台，推动学科交叉融合与科研创新发展。